Згідно з новим звітом KPMG, значне розширення ринку приватного кредитування за останнє десятиліття призвело до «фрагментованого технологічного ландшафту».

За останні 10 років ринок приватного кредитування демонструє стійке зростання, і його частка на ринку наближається до частки синдикованих кредитів і високодохідних облігацій.

Щоб підтримати це зростання, велика кількість сторонніх постачальників технологій заполонила ринок, щоб вирішити операційні проблеми, пов’язані з приватним кредитуванням, заявив аудитор Великої Четвірки.

Однак це призвело до фрагментації постачальників технологій, що створило «помітні проблеми» для приватних кредитних компаній у навігації та виборі найбільш підходящих технологічних рішень.

«Поточний ландшафт технологій приватного кредитування переповнений і розрізнений, з різноманітним набором постачальників технологій, як великих, так і дрібних, кожен з яких зосереджений на ключових областях в життєвому циклі приватної кредитної транзакції», — заявили в KPMG.

«В даний час на ринку в значній мірі бракує комплексного, наскрізного рішення, яке з’єднує різні етапи залучення капіталу, ініціювання угоди, управління взаємовідносинами з клієнтами, виконання, управління портфелем, дотримання вимог, обліку та звітності, які необхідні для забезпечення синергії та ефективності в зростаючому класі активів».

Він стверджує, що це може створити ряд суттєвих проблем для приватних кредитних фірм, включаючи «хаос даних», такий як невідповідності, неточності та невідповідність даних. Це також може означати, що фірмам доведеться покладатися на неефективні ручні процеси, такі як введення вручну та узгодження великої кількості даних, що може призвести до людської помилки.

Щоб пом’якшити ці проблеми, KPMG заявила, що для фірм «важливо» вибирати рішення, які «надають пріоритет інтеграції та пропонують гнучкість для підключення до різних систем за допомогою інтерфейсів прикладного програмування, захищених протоколів передачі файлів, веб-гачків та інструментів вилучення-перетворення-завантаження».

«Виконання детальної оцінки постачальника з урахуванням інтеграцій, впливу даних вгору і вниз за течією та існуючої інфраструктури даних може мінімізувати ризик фрагментації», — додала вона.