Штучний інтелект вплине на більш ніж половину робочих місць у банківській сфері
Згідно з дослідженням Citi, штучний інтелект здатний перевернути фінансову індустрію з ніг на голову, збільшивши прибуток на десятки мільярдів доларів і автоматизувавши до половини робочих місць в цьому секторі.
Більше половини – 54% – робочих місць у банківській сфері мають високий потенціал для автоматизації, більше, ніж у будь-якій іншій галузі, йдеться у звіті. Ще 12% робочих місць мають високий потенціал для “розширення”.
GenAI у сфері фінансів все ще знаходиться в значній мірі на стадії розробки концепції, але, за словами Citi, “ми переживаємо період швидких і безпрецедентних перетворень”.
У звіті зазначається: “у минулі періоди технологічних перетворень давно існуючі робочі місця були ліквідовані та замінені новими. Багато фірм також зникли. Штучний інтелект повторить цей цикл, можливо, прискоривши його”.
Хоча поява штучного інтелекту може стати поганою новиною для робочих місць, вона матиме величезний вплив на кінцевий результат, потенційно збільшивши прибуток світової банківської галузі до 2 трлн доларів до 2028 року, що на дев’ять відсотків (або на 170 млрд доларів) більше протягом наступних п’яти років.
Citi стверджує, що Цифрові та хмарні компанії, такі як fintech та Big Tech, можуть швидше впроваджувати ШІ, а гнучкі банки швидко підуть за цим прикладом. Однак багато компаній, обтяжених технологічними та культурними боргами, можуть відставати у впровадженні ШІ, втрачаючи частку ринку.
Банк прагне уникнути відставання, надавши 40 000 програмістів можливість експериментувати з різними технологіями штучного інтелекту.
Конкуруючий банк JPMorgan нещодавно заявив, що проведе навчання ШІ для всіх нових співробітників, оскільки прагне зміцнити свою репутацію як лідера в області ШІ. Глава Банку Джеймі Даймон порівняв появу ШІ з розробкою друкарського верстата і парового двигуна.
У звіті Citi попереджається, що, хоча штучний інтелект може сприяти підвищенню продуктивності, перехід до світу, заснованого на “ботах”, піднімає питання, пов’язані з безпекою даних, регулюванням, дотриманням нормативних вимог, етикою і конкуренцією, на які необхідно орієнтуватися.
Крім того,”оскільки відомо, що моделі штучного інтелекту створюють галюцинації та інформацію, якої не існує, організації ризикують, що чат-боти зі штучним інтелектом стануть повністю автономними і негативно позначаться на фінансовому стані бізнесу або його репутації”.