Світовий енергетичний сектор стикається з циклом трансформації інфраструктури вартістю 17 трильйонів доларів США, де штучний інтелект (ШІ) та цифрові працівники стали важливими для розкриття операційної цінності від безпрецедентного впровадження капіталу в генеруючі потужності.

Цей графік трансформації значно прискорився, і фахівці з промислового ШІ тепер надають робочі рішення рівно за три тижні, виявляючи проблеми з найвищою цінністю та використовуючи існуючі моделі, адаптовані до конкретних операційних контекстів, тоді як клієнти комунального сектору вже отримали десятки мільйонів доларів лише завдяки проектам оптимізації.

Однак традиційні моделі експлуатації комунальних підприємств виявляються погано пристосованими для управління інфраструктурою, що включає компоненти, що потребують заміни кожні три-п’ять років, створюючи організаційну напругу між довгостроковими горизонтами планування та швидкими циклами розвитку технологій.

Тим не менш, операційні переваги є переконливими, оскільки агентна технологія штучного інтелекту звільняє 20-30 відсотків можливостей працівників, одночасно зменшуючи кількість помилок до 40 відсотків, що дозволяє комунальним підприємствам вирішувати проблему дефіциту робочої сили.

Регіональні моделі розгортання значно відрізняються, причому Близький Схід пропонує чіткі можливості для масштабного впровадження штучного інтелекту з самого початку, а не для відновлення застарілих систем, що є поширеним явищем на західних ринках.

Комунальні підприємства, які успішно долають цей перехід, визнають, що інвестиції в інфраструктуру та організаційна трансформація повинні відбуватися паралельно, оскільки встановлення інфраструктури, готової до штучного інтелекту, без розвитку можливостей робочої сили призводить до марнування капіталу та затримки підвищення продуктивності.