Глобальный энергетический сектор сталкивается с циклом трансформации инфраструктуры стоимостью 17 триллионов долларов, в рамках которого искусственный интеллект (ИИ) и цифровые работники стали незаменимыми для извлечения операционной выгоды из беспрецедентных капиталовложений в генерирующие мощности.

Сроки этой трансформации значительно ускорились: специалисты по ИИ в промышленности теперь предоставляют работающие решения ровно за три недели, выявляя наиболее ценные проблемы и используя существующие модели, адаптированные к конкретным операционным условиям, в то время как клиенты сектора коммунальных услуг уже получили десятки миллионов долларов только за счет проектов по оптимизации.

Однако традиционные операционные модели коммунальных предприятий плохо подходят для управления инфраструктурой, включающей компоненты, требующие замены каждые три-пять лет, что создает организационное противоречие между долгосрочными горизонтами планирования и быстрыми циклами технологической эволюции.

Тем не менее, операционные преимущества весьма существенны, поскольку агентная технология искусственного интеллекта высвобождает 20-30 процентов трудозатрат сотрудников, одновременно снижая количество ошибок до 40 процентов, что позволяет коммунальным предприятиям решать проблемы нехватки рабочей силы.

Региональные модели внедрения значительно различаются: Ближний Восток предоставляет особые возможности для крупномасштабного внедрения ИИ с самого начала, в отличие от устаревающей модернизации систем, характерной для западных рынков.

Коммунальные предприятия, успешно осуществляющие этот переход, понимают, что инвестиции в инфраструктуру и организационные преобразования должны происходить параллельно, поскольку установка готовой к ИИ инфраструктуры без развития кадровых возможностей приводит к растрате капитала и задержке повышения производительности.