На долю инфраструктуры придется 59% от общего объема затрат, поскольку спрос на вычислительные мощности продолжает расти.

Согласно данным исследовательской и консалтинговой компании Gartner, опубликованным в четверг, мировые расходы на искусственный интеллект (ИИ) к 2027 году вырастут на 47,5% — до 4,05 трлн долларов, при этом почти три пятых этой суммы составят затраты на инфраструктуру.

Ожидается, что общие расходы на ИИ увеличатся с примерно 2,75 трлн долларов в 2026 году, что обусловлено расширением внедрения технологий в организациях и наращиванием вычислительных мощностей со стороны поставщиков технологических решений.

Джон-Дэвид Лавлок, главный аналитик Gartner, отметил, что более быстрый, чем ожидалось, рост потребностей пользователей ведет к увеличению спроса на инфраструктуру, необходимую для запуска ИИ-приложений и обучения моделей, требующих все больших вычислительных ресурсов.

По информации компании, представленной в Барселоне, расходы на ИИ-инфраструктуру в следующем году вырастут на 53% — примерно до 2,4 трлн долларов, что составит 59% от общемировых затрат на сферу ИИ.

Ожидается, что расходы на серверы, оптимизированные для ИИ — крупнейший сегмент инфраструктуры, — увеличатся с 527,6 млрд долларов в текущем году до 957,2 млрд долларов к 2027 году.

В Gartner связывают этот рост с продолжающимся расширением инфраструктуры крупными облачными провайдерами и специализированными компаниями в сфере ИИ-облаков, а также с повышением цен на серверы, вызванным ростом стоимости компонентов памяти.

Расходы на услуги в области ИИ, как ожидается, вырастут на 29,5% — до 746 млрд долларов, а затраты на программное обеспечение для ИИ увеличатся на 42% — до 649 млрд долларов.

По словам Лавлока, поставщики услуг помогают организациям развивать инициативы в области ИИ, оказывая поддержку в разработке стратегии, подготовке данных, интеграции и внедрении решений. Компании также увеличивают бюджеты на программное обеспечение, поскольку вендоры внедряют функции ИИ в уже существующие продукты и создают платформы для управления использованием этих технологий.

Прогнозируется, что расходы на кибербезопасность в сфере ИИ в следующем году достигнут 86 млрд долларов (по сравнению с 51 млрд долларов в 2026 году), а затраты на ИИ-агентов и помощников вырастут более чем вдвое — с 30 млрд до 67 млрд долларов. Тем временем прогнозируется, что расходы на модели генеративного искусственного интеллекта вырастут на 82% — до 51 млрд долларов. Этому способствует спрос на автономных ИИ-агентов, приложения, объединяющие различные типы контента, а также решения, адаптированные для конкретных отраслей.

Хотя ожидается, что затраты на специализированные и предметно-ориентированные модели увеличатся на 99%, базовые модели (foundation models) сохранят за собой наибольшую долю расходов в сфере генеративного ИИ — в 2027 году она составит 81%.